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이러한 기반은 데이터 분석 및 알고리즘 개발에 큰 영향을 미쳤습니다.

이 기간 동안 데이터베이스 시스템의 발전으로 분석가는 대량의 데이터를 효율적으로 저장하고 검색할 수 있게 되었습니다.

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Edgar Codd는 데이터 분석의 효율성을 크게 향상시킨 관계형 데이터베이스 모델을 제안했습니다.

빅데이터와 인공지능 시대 1세기에는 디지털 기술과 인터넷의 발달로 데이터의 양과 종류가 폭발적으로 증가했다.

이에 따라 분석가의 역할이 더욱 중요해졌고, 데이터 분석 기술과 방법도 급속도로 발전했다.

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이러한 통계적 방법은 데이터 분석의 기초를 제공하고 분석가가 데이터를 체계적으로 처리하고 해석할 수 있는 기반을 마련했습니다.

20세기 발전: 컴퓨터와 데이터 분석의 혁신 20세기에는 컴퓨터의 발명으로 데이터 분석 분야가 크게 변화했습니다.

초기 컴퓨터는 대량의 데이터를 처리할 수 있는 능력을 제공했고, 분석가가 데이터를 보다 정교하고 빠르게 분석할 수 있는 환경을 조성했습니다.

Alan Turing 및 Claude Shannon과 같은 사람들은 컴퓨터 과학 및 정보 이론의 기초를 놓았습니다.

Turing은 컴퓨터의 이론적 기초를 제공했으며 Shannon은 정보의 양과 전송에 대한 수학적 정의를 제공했습니다.​